L’utilisation de Python pour communiquer avec des DAQ comme la Q.station est avantageuse. Python offre de nombreuses bibliothèques pour le traitement, l’analyse et la visualisation des données. Des bibliothèques telles que Matplotlib, Plotly et Seaborn sont couramment utilisées pour créer des graphiques détaillés et interactifs afin que les utilisateurs puissent interagir et travailler avec leurs données d’une manière directe et conviviale.
Ce blog/tutoriel vous explique comment communiquer avec la Q.station et comment travailler avec les données que vous collectez en utilisant différents outils Python. Les extraits de code fournis vous aideront à appliquer ces étapes à vos propres besoins d’analyse de données.
Avant de commencer
- 1.1 Conditions préalables :
- Python 3.8 ou supérieur : Téléchargez ici
- GinsAPy_whl : Téléchargez ici
- Jupyter Lab
- 1.2 Dépendances :
- ginsapy
- gimodules
- pyqtgraph
- PyQt5
- gimodules
- numpy
- 1.3 Processus
Pour installer Jupyter Lab, il suffit d’exécuter la commande pip suivante :
Après l’installation, vous pouvez le démarrer avec la commande ‘jupyter lab’ :
Vous pouvez également installer toutes les dépendances nécessaires à l’aide des commandes pip :
Tout d’abord, importez les bibliothèques nécessaires et entrez l’IP de votre contrôleur comme indiqué dans le code ci-dessous.
Dans la section # Paramètres d’entrée, indiquez le canal que vous souhaitez voir représenté. Plusieurs entrées sont autorisées.
Cela vous permettra d’extraire des informations du contrôleur. L’extrait de code ci-dessous fournit une explication détaillée de chaque étape.
Voyons maintenant comment visualiser les données en temps réel de la station Q.station. Dans cet exemple, une nouvelle fenêtre contenant des données en temps réel apparaîtra, ainsi qu’un résumé des données de la dernière minute. Vous pouvez ajuster la durée du graphique récapitulatif à l’aide de la variable “plot_duration” (par exemple, “plot_duration = 300” pour un récapitulatif de cinq minutes). Ici, nous utilisons des données de température pour les graphiques.
Votre résultat devrait ressembler à ceci :
Vous pouvez également exécuter localement le script Python suivant. Pour vous connecter avec succès, vous aurez besoin d’une URL du nuage, d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe. Des commentaires détaillés dans l’extrait de code vous guideront à chaque étape.
En outre, la section analytique de Gantner Instruments ( https://demo.gi-cloud.io/) est en mesure de fournir des graphiques détaillés des flux et des variables choisis. Il suffit de remplir les données de connexion et de choisir les variables spécifiques à représenter. Par exemple, cela devrait ressembler à ceci :
Ce tutoriel a présenté la Q.station comme un outil fiable pour l’acquisition et le contrôle de données dans des secteurs exigeants comme l’aérospatiale. Il vous a montré comment utiliser Python pour communiquer facilement avec la station Q.et comment analyser visuellement les données. Vous pouvez facilement essayer ces extraits de code avec une station Q.station. Il vous suffit de suivre les instructions étape par étape dans les commentaires pour savoir comment procéder.
Inscrivez-vous ici à la formation en personne de Gantner Instruments. Apprenez-en plus sur l’acquisition de données et utilisez les dernières technologies de matériel et de mesure proposées par Gantner Instruments.
More articles
Systèmes d’acquisition de données portables et mobiles
De nombreuses raisons justifient un système de mesure flexible et robuste qui doit être facile à transporter pour collecter des données de mesure à différents endroits. Il peut s'agir, par exemple, de mesures à court terme sur des machines ou des composants d'usine lors de la mise en service après un entretien, ou de mesures récurrentes sur des ponts ou d'autres ouvrages d'art.
Read more...Solutions de surveillance pour la gestion des actifs
Gantner Instruments fournit des solutions de surveillance pour les équipements statiques et dynamiques en termes de la surveillance des vibrations des tuyauteries, des cuves, des échangeurs de chaleur, des grandes machines (statiques) et des pompes, des ventilateurs et des turbines (dynamique). Basé sur les modules robustes et flexibles de la Q.series avec son conditionnement de signal décentralisé et ses données. une solution de surveillance des tendances et des conditions très fiable et rentable est disponible et fonctionne. même dans des conditions environnementales difficiles. Grâce à la solution de surveillance de Gantner Instruments, l'actif devient intelligent et fournit des informations détaillées sur son état.
Read more...Gantner Instruments nomme Bienfait comme nouveau partenaire commercial aux Pays-Bas
Gantner Instruments a le plaisir d'annoncer qu'elle a nommé Bienfait B.V. comme partenaire commercial aux Pays-Bas. Bienfait soutiendra l'ensemble du portefeuille de solutions de test et de mesure de Gantner Instruments. Cette nomination renforce le soutien local à la croissance rapide du pays dans des secteurs clés tels que les systèmes de haute technologie, l'énergie, l'eau et les matériaux composites avancés.
Read more...Module de mesure haute performance D107 pour les fréquences
Le Q.bloxx D107 est un nouveau module de mesure pour l'acquisition de fréquences et de signaux incrémentaux. Grâce à sa capacité de traitement rapide des signaux avec une vitesse d'horloge de 288 MHz, le nouveau module est adapté à la mesure extrême des vitesses de rotation, ce qui n'était pas possible auparavant dans cette gamme de prix.
Read more...